🎓 Persiapan Sidang Skripsi & Tesis
Simulasi Pertanyaan Sidang Skripsi Kuantitatif & Kunci Jawabannya
Bocoran 4 pertanyaan kritis yang paling sering ditanyakan dosen penguji pada sidang skripsi regresi linear beserta tips menjawab tegas berbasis kaidah ekonometrika.
UJI ASUMSI KLASIK
❓ "Mengapa Anda harus melakukan uji asumsi klasik sebelum uji regresi linear?"
Jawaban Dosen Penguji: "Uji asumsi klasik dilakukan untuk memastikan bahwa model regresi yang digunakan menghasilkan estimator yang BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), yaitu tidak bias, konsisten, dan memiliki varians minimum sehingga persamaan regresi valid untuk memprediksi populasi."
KOEFISIEN DETERMINASI (R SQUARE)
❓ "Mengapa nilai Adjusted R Square penelitian Anda hanya 35%? Apakah skripsi Anda gagal?"
Jawaban Dosen Penguji: "Tidak gagal, Bapak/Ibu. Nilai Adjusted R Square 35% menunjukkan bahwa 35% variasi variabel terikat (Y) mampu dijelaskan oleh variabel bebas (X1 dan X2), sedangkan 65% sisanya dipengaruhi faktor lain di luar model. Dalam ilmu sosial dan perilaku, nilai R Square moderat adalah hal wajar karena perilaku manusia dipengaruhi multifaktor kompleks."
UJI HIPOTESIS (UJI T VS UJI F)
❓ "Apa bedanya kesimpulan yang diambil dari Uji F dan Uji t pada Bab 4 Anda?"
Jawaban Dosen Penguji: "Uji F menguji kelayakan model regresi secara simultan (bersama-sama) apakah seluruh variabel X berkontribusi nyata terhadap Y. Sedangkan Uji t menguji pengaruh masing-masing variabel X secara parsial (individu) dengan menganggap variabel bebas lainnya konstan (ceteris paribus)."
UJI INSTRUMEN PENELITIAN
❓ "Bagaimana jika ada 2 butir kuesioner yang R Hitung-nya lebih kecil dari R Tabel?"
Jawaban Dosen Penguji: "Butir tersebut dinyatakan gugur atau tidak valid karena tidak mampu mengukur konstruk indikator secara akurat. Prosedur baku metodologi adalah mendrop (menghapus) butir tersebut dari komputasi total skor variabel sebelum dilakukan uji reliabilitas dan regresi."