QUANTIKA LAB Buka Studio Olah Data →
📊 Syarat Baku Ekonometrika & Regresi Bab 4

Uji Asumsi Klasik Regresi Linear Berganda Online

Panduan kriteria penerimaan dan alat pengujian otomatis syarat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator): Uji Normalitas, Multikolinearitas, dan Heteroskedastisitas untuk skripsi kuantitatif.

1. Uji Normalitas Residual

Menguji apakah nilai residual dari model regresi berdistribusi normal menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S).

Kriteria: Asymp. Sig > 0.05 (Normal)

2. Uji Multikolinearitas

Menguji ada tidaknya korelasi antar-variabel independen (X) melalui nilai VIF dan Tolerance.

Kriteria: VIF < 10 & Tolerance > 0.10

3. Uji Heteroskedastisitas

Menguji kesamaan varians residual menggunakan regresi absolut residual (Uji Glejser).

Kriteria: Nilai Sig > 0.05 (Bebas Hetero)

Mengapa Uji Asumsi Klasik Wajib Dilakukan?

Menurut Prof. Imam Ghozali (2018), regresi linear berganda (OLS) menuntut terpenuhinya syarat asumsi klasik agar model estimasi yang dihasilkan bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Jika terdapat multikolinearitas atau heteroskedastisitas, nilai t hitung dan F hitung dapat menjadi bias dan tidak valid untuk menguji hipotesis.

Uji Asumsi Klasik Otomatis di Quantika Lab

Quantika Lab secara otomatis mengeksekusi Kolmogorov-Smirnov, VIF Tolerance, dan Glejser sekaligus memberikan narasi interpretasi akademis siap pakai.

Buka Studio Olah Data →